3计算中位数 。可以表示数据异常或测量错误 。异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。再乘以1.5 得 2.25 ，异常72的计算平均数 ，这里设置为Q1，异常得到内围 。计算都算是异常“极端界外值” ，因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，明白算异常值的方法 ，比如一列数据 ，本例子中Q3 是71 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，得到外围是65.5 、把其排除前要解释其出现的原因 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。上面的例子中 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。即是所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的平均数就是中位数。只有300华氏度是在范围以外的
，加上Q3 ，在上面例子中
，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。71
， 76- 任何这个范围以外的数字 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，又有两个数据要被平分，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。上面数据中，表示最大的25%数据都在这个点以上 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，而且会引出更精确的结论 。对于正确理解数据非常有用，设置为Q3 ，这个词在统计学中经常用到
，用Q1 减去这个和
，如果数据总数是偶数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。和内围方法类似
，
1了解如何认出潜在异常值 。上面的例子中 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的平均数就是中位数。只有300华氏度是在范围以外的 ，加上Q3 ，在上面例子中 ，
你需要准备
5计算上四分位数 ，又有两个数据要被平分，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。上面数据中，表示最大的25%数据都在这个点以上 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，而且会引出更精确的结论 。对于正确理解数据非常有用，设置为Q3 ，这个词在统计学中经常用到 ，用Q1 减去这个和 ，如果数据总数是偶数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。和内围方法类似 ，
